Опрос экспертов

Опрос экспертов #

Цель опроса: Выявить потребности и ожидания специалистов рекламного рынка от новых аналитических инструментов на базе LLM, VLM и AI-агентов, оценить потенциал их внедрения и барьеры.

Формат: Комбинированный (анкета + углубленное интервью). Некоторые вопросы лучше подходят для быстрого ответа в анкете (закрытые, шкалы), другие – для обсуждения голосом (открытые, требующие размышления).

Структура Опроса / Интервью

  • Цель исследования: Кратко объяснить цель (изучение потребности в новых AI-инструментах для аналитики в рекламе), гарантировать конфиденциальность.
  • Ваша Должность/Роль: (напр., Маркетолог, Медиапланер, Аналитик, Стратег, Руководитель отдела маркетинга/рекламы, Специалист по платному трафику, Креативный директор и т.д.)
  • Тип Компании: (напр., Рекламное агентство (сетевое/локальное), Бренд (in-house команда), Технологическая платформа/сервис, Медиа-площадка, Исследовательская компания)
  • Размер Компании/Клиентов (если агентство): (напр., Малый бизнес, Средний бизнес, Крупный бизнес/Enterprise)

Часть 1: Введение и информация о респонденте (Анкета)

  1. Ваш Опыт Работы в Рекламе/Маркетинге: (лет)
  2. Основные Каналы/Направления, с которыми работаете: выберите одно или несколько направлений из:
    • Digital
    • TV
    • OOH
    • Радио
    • Programmatic
    • Influence-маркетинг
    • Комплексные кампании

Часть 2: Текущая ситуация с аналитикой (Анкета + Интервью)

  1. Какие аналитические инструменты вы или ваша команда используете на регулярной основе для оценки эффективности рекламных кампаний? Варианты ответа:
    • Google Analytics
    • Яндекс.Метрика
    • Внутренние системы Ad платформ (VK Ads, Яндекс Директ и т.д.)
    • Системы сквозной аналитики (Roistat, Calltouch и т.д.)
    • BI-системы (Power BI, Tableau)
    • Excel/Google Sheets
    • Специализированные инструменты для SMM/Influence и т.д.)
    • Другое
  2. Насколько вы удовлетворены текущими возможностями аналитических инструментов по шкале от 1 до 5 (где 1 - совсем не удовлетворен, 5 - полностью удовлетворен)?
  3. С какими основными сложностями/вызовами вы сталкиваетесь при анализе рекламных кампаний и данных? (Можно выбрать несколько вариантов):
    • Сбор и объединение данных из разных источников.
    • Большой объем данных, сложность обработки.
    • Недостаточная глубина анализа / Поверхностные инсайты.
    • Сложность анализа неструктурированных данных (тексты отзывов, комментарии, изображения, видео).
    • Трудоемкость и времязатратность подготовки отчетов.
    • Сложность в атрибуции конверсий и оценке вклада каждого канала.
    • Нехватка инструментов для прогнозирования результатов.
    • Сложность оценки креативов (визуал, тексты) до/после запуска.
    • Другое (указать). (Анкета)
  4. Какие задачи в аналитике отнимают больше всего времени и ресурсов? (Открытый вопрос)
  5. Каких данных или инсайтов вам сейчас не хватает для принятия более эффективных решений? (Открытый вопрос)

Часть 3: Осведомленность и восприятие новых AI-технологий (Анкета + Интервью)

  1. Насколько вы знакомы с возможностями современных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, Gemini, Llama и т.д.?
    • Не знаком
    • Слышал
    • Иногда использую
    • Активно использую
    • Эксперт
  2. Насколько вы знакомы с возможностями мультимодальных моделей (VLM), способных анализировать изображения и видео?
    • Не знаком
    • Слышал
    • Видел примеры
    • Понимаю потенциал
    • Использую на практике
  3. Насколько вы знакомы с концепцией AI-агентов (систем, способных автономно выполнять задачи, взаимодействовать с ПО и т.д.)? - Не знаком - Слышал - Видел примеры - Понимаю потенциал - Использую на практике
  4. Как вы думаете, могут ли эти новые AI-технологии (LLM, VLM, Агенты) быть полезны в аналитике рекламного рынка? - Да - Скорее да - Затрудняюсь ответить - Скорее нет - Нет
  5. Используете ли вы или ваша команда уже какие-либо инструменты на базе LLM/VLM/AI-агентов для решения аналитических задач в рекламе? Если да, то какие и для чего? (Открытый вопрос)

Часть 4: Потенциальные области применения и потребности (Интервью + Анкета)

(Здесь можно использовать шкалу “Насколько полезным был бы инструмент, который…”)

  1. Оцените потенциальную полезность AI-инструментов для следующих задач (шкала 1-5, где 1 - бесполезно, 5 - очень полезно): (Анкета)
    • Автоматическая генерация саммари и выводов по большим отчетам/данным.
    • Анализ текстов (отзывы, комментарии, посты) для выявления трендов, инсайтов, тональности (sentiment analysis).
    • Анализ визуального контента (рекламные креативы, UGC) на предмет эффективности, соответствия бренду, наличия объектов, эмоций и т.д. (VLM).
    • Генерация гипотез для A/B тестов на основе анализа данных.
    • Прогнозирование эффективности кампаний/креативов до запуска.
    • Более глубокий анализ аудитории (сегментация на основе неявных признаков, анализ паттернов поведения).
    • Автоматизированный поиск аномалий и инсайтов в данных, на которые человек мог не обратить внимания.
    • Создание сложных кастомных отчетов через запросы на естественном языке (как в чате).
    • Мониторинг и анализ активностей конкурентов (креативы, месседжи, площадки).
    • Оптимизация кампаний в реальном времени на основе множества факторов (AI-агент).
    • Интеграция и анализ данных из очень разных источников (CRM, веб-аналитика, соцсети, медийка, оффлайн) для построения единой картины.
  2. Какие из перечисленных выше (или не перечисленных) возможностей кажутся вам наиболее ценными и востребованными? Почему? (Открытый вопрос - Интервью, попросить выбрать топ 3-5)
  3. Представьте себе идеальный AI-инструмент для аналитики в вашей работе. Какие 3 ключевые функции он должен был бы выполнять? (Открытый вопрос - Интервью)
  4. Готовы ли вы доверять AI в вопросах интерпретации данных и выработки рекомендаций? Какие факторы влияют на ваше доверие? (Напр., прозрачность алгоритмов, точность, возможность проверки) (Открытый вопрос - Интервью)

Часть 5: Барьеры, ожидания и готовность к внедрению

  1. Какие основные барьеры или опасения вы видите при внедрении таких продвинутых AI-инструментов? (Можно выбрать несколько вариантов):
    • Стоимость внедрения и использования.
    • Сложность интеграции с существующими системами.
    • Вопросы безопасности и конфиденциальности данных.
    • Недостаточная точность или надежность (“галлюцинации” AI).
    • Непрозрачность работы (“черный ящик”).
    • Необходимость обучения сотрудников.
    • Возможное сокращение рабочих мест аналитиков.
    • Недостаток понимания возможностей и ограничений AI у руководства/клиентов.
    • Другое (указать). (Анкета)
  2. Что важнее всего для вас в таком инструменте? (Можно попросить ранжировать):
    • Точность анализа и прогнозов.
    • Простота использования / Интуитивный интерфейс.
    • Скорость обработки данных и получения результатов.
    • Возможность кастомизации под задачи.
    • Хорошая интеграция с другими сервисами.
    • Качество и наглядность визуализации данных/отчетов.
    • Прозрачность работы / Объяснимость результатов (Explainable AI).
    • Стоимость. (Анкета)
  3. В каком виде вы бы предпочли использовать такие AI-возможности?
    • Как отдельную новую платформу.
    • Как надстройку/интеграцию в уже используемые инструменты (GA, Power BI, Ad-кабинеты и т.д.).
    • Как API для собственных разработок.
    • Другое. (Анкета)
  4. Насколько вероятно, что ваша компания будет рассматривать инвестиции в подобные AI-инструменты для аналитики в ближайшие 1-2 года?
    • Очень маловероятно
    • Маловероятно
    • Возможно
    • Вероятно
    • Очень вероятно
  5. Какой уровень автоматизации с помощью AI-агентов вы считаете приемлемым для аналитических задач? (Напр., Полная автоматизация рутинных отчетов / Помощь в поиске инсайтов с проверкой человеком / Только как инструмент для обработки данных по запросу человека) (Открытый вопрос)

Часть 6: Заключение (Интервью)

  1. Есть ли что-то еще важное по теме AI в рекламной аналитике, что мы не затронули, но вы хотели бы упомянуть?
  2. Могли бы вы привести гипотетический пример (или реальный, если есть) задачи, которую вы бы хотели решить с помощью такого AI-инструмента?